大模型 API

1024Code 开放了使用的底层大模型的API接口供平台用户调用，您可以使用此 API 接口在 1024Code 上直接开发好玩和有趣的 AI 应用。

1024Code 为每个代码空间的 IDE 容器环境动态设置和注入了环境变量 LLM_API_KEY和 LLM_API_BASE，用户可以通过这两个环境变量来调用 大模型API。

每位用户拥有 100 次的免费调用次数，用完后可联系运营人员申请更多免费调用次数（积分）。

• 协作调试或临时访问时，将使用代码空间的所有者的配额。
• 发布到社区访问时，将使用当前登录用户的配额。

基于模版创建 AI 应用

在工作台点击新建按钮，选择使用模版创建代码空间，查看更多模版，选择社区发布的 AI 应用模版，如 Node.js AI 应用模版、Python AI应用模版：

以 Node.js AI 应用模版为例，使用模版创建代码空间后，我们可以通过下方步骤创建一个 AI 应用：

阅读程序代码

见文件：/pages/api/generate.js 、 /pages/index.js 和 /pages/index.module.css

重点关注 API 的调用逻辑：

// /pages/api/generate.js
const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.LLM_API_KEY, // 使用环境变量 LLM_API_KEY
  basePath: process.env.LLM_API_BASE, // 指定请求地址，使用环境变量 LLM_API_BASE
});

// ...

function generatePrompt(animal) {
  const capitalizedAnimal =
    animal[0].toUpperCase() + animal.slice(1).toLowerCase();
  // 根据动物生成请求消息
  const messageContent = `为一种超级英雄动物提供三个名字的建议。

动物：猫
名字：Captain Sharpclaw，Agent Fluffball，The Incredible Feline
动物：狗
名字：Ruff the Protector，Wonder Canine，Sir Barks-a-Lot
动物：${capitalizedAnimal}
名字：`;
  // 创建并返回传递给API的对象
  const promtOBJ = {
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages: [{role: "user", content: messageContent}],
    max_tokens: 1000,
    temperature: 0.6
  }
  return promtOBJ;
};

// /pages/index.js
async function onSubmit(event) {
    event.preventDefault(); // 阻止表单的默认提交行为
    try { 
      const response = await fetch("/api/generate", { // 发起POST请求到指定的API端点
        method: "POST",
        headers: {
          "Content-Type": "application/json",
        },
        body: JSON.stringify({ animal: animalInput }), // 将用户输入的动物名称作为请求的主体
      });

修改代码

在 IDE 文件树内新增/删除文件、在编辑器内编辑文件。

注意：通过环境变量使用 1024Code 平台生成的 API Key 和请求地址

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.LLM_API_KEY, // 使用环境变量 LLM_API_KEY
  basePath: process.env.LLM_API_BASE, // 指定请求地址，使用环境变量 LLM_API_BASE
});

安装依赖

在终端 shell 中 npm install 包名，或者修改 package.json在 "dependencies" 中添加相关依赖后执行：

$ npm install

运行应用程序

点击运行按钮运行应用程序，运行前确保运行命令配置正确（如：npm run dev），并指定了8080端口（-p 8080），如：

// /package.json
// ...
"scripts": {
  "dev": "next dev -p 8080",
  "build": "next build",
  "start": "next start"
//...

Fork 社区 AI 应用改造

在社区推荐页面或者AI应用主题页面，选择感兴趣的社区 AI 应用，Fork 到自己的工作台后改造，改造步骤同“基于模版创建 AI 应用”：

分享您的 AI 应用到社区

发布代码空间到社区，和社区用户分享你的 AI 应用：

查看社区已有的 AI 应用

查看社区已有 AI 应用，点击社区推荐页面的 AI 应用主题，前往AI应用主题页面，查看其他用户分享发布到社区的 AI 应用。

前往查看：AI 应用主题